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新用户注册送 5 Credits,可用来调用 AI 模型 · 30 天内有效,每月名额有限,发完即止

工作数据安全:先判断能否交给 AI

先盘点输入里有什么

工作方法与自编练习 · 第 1 / 3 节 · 视频 · 5 分钟 · 可试看

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字幕与逐字稿

在复制资料之前先确认业务目的与组织允许的工具。能访问某份资料,不代表可以把它发给任意模型服务;模型输出也不保证事实正确或公平。

自编练习:一份招聘表可能含联系方式、评价和薪资意向。学习练习完全使用自编角色与空联系方式,不把真实简历粘到对话里,也不把 AI 的评价直接当作录用决定。

把工作所需字段与无关字段分开。优先用最小资料集或自编样本。只删姓名往往还保留能识别个人的经历、地址和上下文;拿不准就请数据负责人确认。

本课不是法律意见,也不对任何工具给出合规认证。你要依据组织政策确定允许的资料、处理位置和审批人,不能用模型自己的承诺替代这些要求。

社区开源学习参考:Microsoft Corporation 与仓库贡献者;MIT;来源:https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/03-using-generative-ai-responsibly/README.md;许可:https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/LICENSE。本课为 TokenX 自行撰写的中文讲解与自编练习,并非原作者授课、入驻或背书。

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